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[Other] svmmatlabSORCE DL : 0: 支撑矢量机 class CvSVM : public CvStatModel //继承自基类CvStatModel { public: // SVM type enum { C_SVC=100, NU_SVC=101, ONE_CLASS=102, EPS_SVR=103, NU_SVR=104 } //SVC是SVM分类器，SVR是SVM回归 // SVM kernel type -class Support Vector Machine CvSVM : public CvStatModel// inherited from the base class CvStatModel (ed ic :// SVM type enum (C_SVC = 100, NU_SVC = 101, ONE_CLASS = 102, EPS_SVR = 103, NU_SVR = 104)// SVC is SVM classifier, SVR is the return of SVM// SVM kernel type
Date : 2025-12-25 Size : 7kb User : 李刚
[Other] OnlineSVR_C--_Code DL : 0: 在网上看到的一个在线SVR(支持向量机回归)的C++代码,希望对大家有帮助-Online to see an on-line SVR (support vector machine regression) of the C++ Code, in the hope that everyone has to help
Date : 2025-12-25 Size : 39kb User : 展文宁
[Other] svr DL : 0: 一维支持向量机回归以及二维支持向量机回归-One-dimensional support vector machine regression, as well as two-dimensional support vector machine regression
Date : 2025-12-25 Size : 230kb User : 赵星
[Other] svr DL : 0: svm 的matlab程序,是最基本的svm形式-the sourse of svm,it is the basic styple
Date : 2025-12-25 Size : 2kb User : 赵爽
[Other] PS0-SVR DL : 0: 支持向量机是建立在统计学习理论基础上的通用学习方法,它可较好地解决以往很多学习方法的小样本、非线性、过学习、高维数、局部极小点等实际问题。笔者利用支持向量回归理论和方法,建立支持向量机的预测模型,并利用winSVM 和MATLAB 软件进行了实例预测,与二次回归预测值相比较,支持向量机预测模型具有更好的预测精度,且有很强的推广能力。-Support vector regression data
Date : 2025-12-25 Size : 227kb User : wang
[Other] svr DL : 0: 为支持向量机代码，源代码为matlab实现，可以做聚类问题-To support vector machine codes
Date : 2025-12-25 Size : 3.95mb User : 史记
[Other] SVR DL : 0: 这个是用SMO算法做的支持向量回归程序，语言是JAVA-This is done using the SMO support vector regression algorithm, language is JAVA
Date : 2025-12-25 Size : 5kb User : 越南男
[Other] SVR DL : 0: 支持向量回归是一种重要的预测技术，通过实现支持向量回归可以预测未来数据-support vector regression is an important prediction technique,we can predict future data by implementing support vector regression
Date : 2025-12-25 Size : 6kb User : 周淑娟
[Other] 粒子群 DL : 0: 粒子群算法优化SVR参数，包括核函数和惩罚函数的优化。(Particle swarm optimization algorithm to optimize the SVR parameters, including kernel function and penalty function optimization.)
Date : 2025-12-25 Size : 12kb User : BRONZE
[Other] 亦思专业验证码识别系统1.8可发布组件包(DIY版) DL : 0: 组件包文件列表： GetCodeText.dll --编程接口库 Reco.svr --识别引擎 RecoLib.tc --样本库（此文使用亦思专业验证码识别系统1.8演示版根据要识别的网站自行制作，不能修改文件名）编程接口: LPTSTR GetCodeText(); //识别验证码，返回识别结果使用方法： 1、现使用亦思专业验证码识别系统1.8演示版根据要识别验证码的网站制作一个“单项目的”RecoLib.tc文件； 2、把此RecoLib.tc文件连同GetCodeText.dll、Reco.svr拷贝到你开发的软件主程序的同一个文件夹下； 3、主程序中调用唯一的接口函数GetCodeText()即可进行目标网站的验证码识别了。常见问题：问：我开发的主程序中显示的验证码图片与识别结果总是不一样，是为啥？答：是因为识别组件再次刷新了网站的验证码并根据新的验证码进行了识别，识别的结果可直接用于网页提交，不影响使用。(Component package file list: GetCodeText.dll - Programming Interface Library Reco.svr -- recognition engine RecoLib.tc - Sample Library (this article is also used for professional verification code identification system 1.8 demo version, according to the identification of the site to make their own, can not modify the file name) Programming interface: LPTSTR (GetCodeText); / / identification code, returns the result of recognition)
Date : 2025-12-25 Size : 1.8mb User : fy50022
[Other] Ls-SVR的RFID定位 DL : 0: 一种LS-SVR的RFID定位，定位误差较小(An LS-SVR RFID positioning, positioning error is small)
Date : 2025-12-25 Size : 3kb User : q8hhhy6
[Other] 支持向量机算法包 DL : 0: SVR libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode](libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode])
Date : 2025-12-25 Size : 1.15mb User : 全信
[Other] svr_trainer DL : 0: SVR trainer in matlab, support vector machine
Date : 2025-12-25 Size : 2kb User : hodakh
[Other] SVR DL : 0: SVR源码以及详细交通流预测模型，里面有SVM，SVR，LSSVM(SVR source code and detailed traffic flow prediction model, including SVM, SVR, LSSVM)
Date : 2025-12-25 Size : 285kb User : zth960418
[Other] Python DL : 0: 对连续数据进行SVR回归建模，并对参数寻优(SVR regression modeling for continuous data and parameter optimization)
Date : 2025-12-25 Size : 3kb User : 紫阳2
[Other] svr_pso - Libsvm DL : 0: SVR optimizaton using PSO with LibSVM library
Date : 2025-12-25 Size : 104kb User : Malek01
[Other] 03 机器学习多因子策略.txt DL : 0: 机器学习多因子策略，SVR ，GridSearchCV ，learning_curve，LinearRegression，RandomForestRegressor(SVR ,GridSearchCV ,learning_curve,LinearRegression,RandomForestRegressor)
Date : 2025-12-25 Size : 2kb User : F.Florent