本资源是《数据挖掘技术》一书的电子教案，作者为谭健豪。本书是一本优秀的数据挖掘教材，全面而系统地介绍了数据挖掘酌商业环境、数据挖掘技术及其在商业环境中的应用。 全书共18章，内容涵盖核心的数据挖掘技术，包括：决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外，还提供了数据挖掘最佳实践的概观、数据挖掘的最新进展和一些极具挑战性的研究课题，极具技术深度与广度。通过学习本书，读者不仅可以精通数据挖掘的整体结构和核心技术，还可以领略数据挖掘在销售和客户关系管理等方面的成功应用，为实践数据挖掘打下坚实的基础。 本书适合作为高等院校相关专业高年级本科生或研究生的教材或参考书，也适合当前和未来的数据挖掘实践者学习和参考。

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数据挖掘技术（课件）.ppt
第1章 数据挖掘综述（课件）.ppt
第2章 从数理统计到数据挖掘（课件）.ppt
第3章 语义网络挖掘及其应用（课件）.ppt
第4章 智能体挖掘及其应用（课件）.ppt
第5章 分类挖掘及其应用（课件）.ppt
第6章 预测挖掘及其应用（课件）.ppt
第7章 复杂类型数据挖掘及其应用（课件）.ppt

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