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对粒子滤波算法的原理和应用进行综述,首先针对非线性非高斯系统的状态滤波问题 阐述粒子滤波的原理,然后在分析采样重要性,重采样算法基础上 讨论粒子滤波算法存在的主要问题和改进手段,最后从概率密度函数的角度出发,将粒子滤波方法与其他非线性滤波算法进行比较,阐明了粒子滤波的适应性, 给出了粒子滤波在一些研究领域中的应用并展望了其未来发展方向。
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