Introduction - If you have any usage issues, please Google them yourself
本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案,包括图像识别、自然语 言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度学习 开源框架用于实
Packet : Python_深度学习实战:75个有关神经网络建模、强化学习与迁移.zip filelist
Python_深度学习实战:75个有关神经网络建模、强化学习与迁移.pdf