Description: L’apparition des algorithmes évolutionistes à fait l’effet d’une bombe dans les domaines de la résolution
de problèmes complexes, et spécialement dans l’optimisation de fonction avec contraintes. L’optimisation
par essaim de particules se présente comme une alternative aux algorithmes génétiques et aux colonies de
fourmis pour l’optimisation de fonctions non-linéaires.
Ce document a pour objet de présenter succinctement l’origine de cette méthode avant d’aborder sa mise
en œ uvre et les réglages de ses paramètres.
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