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[Software Engineering程序设计导引及在线实践

Description: 本书是一本与众不同的程序设计入门教材,实践性以一种特殊的方式被提高到了十分重要的地位,不论对计算机专业的学生,还是非计算机专业的学生,都非常适用。 目前许多程序设计入门教材的主要内容就是详细介绍一门程序设计语言。对于计算机专业的学生,这远远不够;对于非计算机专业的学生,也略显肤浅。许多大学的本科计算机专业程序设计课程的教法,重语法规则,缺算法概念,这就容易导致学生由于基本技能缺失而在学习数据结构时产生困难,或难以学精。对于非计算机专业的学生来说,仅掌握一门程序设计语言的语法规则,写几个打印由星号组成的三角形之类的“玩具”程序,而对计算机科学的基础与灵魂 -- 算法一无所知,不明白计算机到底是怎么解决问题的,那么在日后的工作中,不但不可能自己编写实用程序,甚至会无法敏感地及时意识到,哪些问题很适合用计算机处理,可以交给计算机专业人员来做。本书将程序设计语言和最基本的算法思想相结合,是避免上述现象的一个有益尝试。 本书的最大特点是和“北京大学程序在线评测系统"紧密结合,因而把实践性摆到了一个特殊的地位。“北京大学程序在线评测系统”(简称“POJ”)是一个免费的公益性网上程序设计题库,网址为http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline,它包含2000多道饶有趣味的程序设计题,题目大部分来自ACM国际大学生程序设计竞赛,很多题目就反映工作和生活中的实际问题。用户可以针对某个题目编写程序并提交,让POJ自动判定程序的对错,几秒之内即可知道对还是错。作为教学支持,每个学生在POJ上可以建立自己的账号,教师在POJ上一眼就能看到布置的习题学生是否已经完成,这几乎将教师评判学生作业的工作量减少到零。POJ对于程序的正确性评判是极为严格的,不仅逻辑要对,而且数据的格式也要对。这对于培养严谨、周密的程序设计作风极为有效,学生必须考虑到每一个细节和特殊边界条件,而不是大体上正确就能通过。传统的人工评判是难以做到这一点的。 本书的另一特点是在叙述中穿插了许多精心编制的思考题,特别适合教师进行启发式教学。思考题没有答案,以便教师提问,引发讨论。 本书还有一个亮点,就是在许多例题后都会总结学生在完成该题时容易犯的典型错误,让学生少走弯路。这些错误都总结自学生在POJ上提交的程序,因而具有典型性。 本书中代码的风格也很值得一提,它来自作者们丰富的教学与软件开发经验。李文新教授是国内第一个自主研制的地理信息系统开发环境Geo-Union的主要设计者和核心代码编写者之一,曾经担任过图原空间信息技术有限公司和长天科技有限公司的总工程师。她目前是中国计算机学会信息学奥赛科学委员会的科学委员,ACM竞赛北京大学代表队的原任教练和现任领队。余华山副教授多年来从事支持高性能计算的程序开发与运行环境的研究工作,主持开发了计算网格协同平台 Harmonia系统。在ChinaGrid公共软件支撑平台CGSP的研制过程中,他是总体设计的主要骨干之一,并负责CGSP信息服务系统的设计和实现。郭炜老师的专业方向是计算机辅助教学,他是《我爱背单词》等系列著名英语学习软件的唯一作者。因而本书中的例子程序代码风格优美,注释完备,可读性强。以此作为范例,对培养良好的程序设计风格,日后在团队开发中赢得同事的信任和喜爱十分有益。 在这呼吁创新的年代,本书是富有创意的,希望并相信读者能喜欢。
Platform: | Size: 1728620 | Author: hongsen0625@163.com | Hits:

[WEB Code通用在线考试系统

Description: ******************************通用在线考试系统简介******************************* ************************* * 联系人:程平平 * * QQ:394403692 * * MSN:VisualCpu@163.com * ************************* 最新版本3.0在线试用通道:http://www.jxpfexam.com 下载地址http://www.jxpfExam.com/down/Exam.rar 通用在线考试系统是一套在网上考试、作业练习的网络软件,系统采用B/S架构,基于微软.NET平台,能适用于局域网和Internet,无需安装客户端即可实现网上考试和作业练习。它不仅适合各大院校并且还适合政府、培训中心及一些需要考核的单位。它主要有以下功能: 一、个人管理 1.1修改个人信息:主要用于修改用户相关资料包括密码、所属部门、职务、照片等。 1.2考试历史记录:主要用于考生可以对以往考试记录进行查询,内容包括考试名称、考试科目、分数、试卷内容等。 1.3求助信息列表:主要用于考生在线向系统管理员发送求助信息,同时,也可以查看系统管理员对求助信息的回复。 二、在线考试 2.1在线考试:主要用于考生通过考试信息列表进入考试现场,同时也提供在线练习功能。考试模块提供防作弊功能,考试时间到自动交卷等功能,提供自动批改试卷功能。 三、在线交流 3.1考试新闻:主要用于发布、审核、管理、查看考试相关新闻。 3.2考试论坛:主要用于发布、浏览和交流考试相关经验及相关信息。 四、题库管理 4.1添加试题:主要用于添加相关题库,系统支持八大题型(单选、多选、判断、填空、简答、作文、论述、分析),系统支持四大题库(考试题库、作业题库、测试题库、竞赛题库),提供共享与不共享题库功能,并支持难易程度分类,支持语音和视频文件,支持图文并茂。 4.2试题查询:提供对科目、试题类型、难易程度、试题内容等相关信息的综合查询功能。 4.3题库统计:提供对各个科目题库进行统计,并支持浏览其明细,比如:单选多少道、多选多少道。 4.4审核试题:主要用于领导对一些特殊试题进行审核,只有领导同意后才可以列入考试范围。 4.5题库管理:主要用于查询、查看、修改、删除题库信息。 五、试卷管理 5.1随机组试卷:主要用于用户自定义试卷参数后,系统自动根据试卷参数进行随机抽题并生成相关试卷,用户可以定义每个考生试卷内容不一样,也可以定义所有试卷内空都一样,用户还可以根据自已的需要对参考人员进行选择安排。 5.2自定义组卷:主要用于用户自定义试卷参数后,用户根据自己的需要人工到题库中选择相关试题进行考试,用户可以定义每个考生试卷内容不一样,也可以定义所有试卷内空都一样,用户还可以根据自已的需要对参考人员进行选择安排。 5.3查询试卷:主要用于用户可以根据综合多条件对试卷信息进行查询。 5.4试卷模板:主要用于用户可以自定义试卷结构模板,方便日后调用。而不必每次生成试卷时都要输入试卷相关结构参数。 5.6审核试卷:主要用于领导对一些特殊的考试试卷进行审核,只有审核通过后才可以进行相关考试。 5.7管理试卷:主要用于对试卷的管理,比如:打印试卷,打印答案等等功能。 六、阅卷批卷 6.1批改考生试卷:主要用于老师对一些主观题进行批改。比如:分析题、论述题。批改试卷时老师无法知道此试卷的考生信息,同时提供每种题型的批改权限,比如:某老师只能批改作文题,不能批改论述题等等功能。 七、在线监考 7.1查看考场信息:主要用于老师可以查询当前考生的考试状态,同时提供将考生置为重考功能。 八、成绩管理 8.1查看考生成绩:主要用于查询考生考试成绩,系统提供多条件综合查询、提供排序功能、提供导出、打印成绩单等多项功能。 九、系统设置 9.1用户管理:系统提供新建单个用户、新建批量用户、管理用户列表等功能,并支持准考证的打印功能。 9.2部门管理:系统提供新建单个部门、新建批量部门、管理部门信息等多项功能。 9.3职务字典:提供对职务字典信息的维护。 9.4科目管理:提供对考试科目的维护,支持批理生成考试科目,并可以对每个科目进行设置知识点信息。 9.5管理工具:提供设置禁用IP地址、禁用时间、设置系统管理员等等功能。 十、权限管理 10.1系统设置权限:提供用户管理、科目管理、禁用IP地址、禁用时间等相关设置功能。 10.2在线交流权限:提供发布新闻、审核新闻、新闻管理、论坛版块管理等相关设置功能。 10.3试题管理权限:提供添加试题、审核试题、试题管理等等相关功能。 10.4试卷管理权限:提供试卷生生、试卷审核、批改试卷简答题、批改试卷作文题、批改试卷论述题、批改试卷分析题等等相关功能。 成功案例如下: 江西公安学校 江西安防协会 湖南株洲国家税务局 山东诸诚公安局 深圳TCL多媒体技术有限公司 广西桂林龙胜中学 河北工业大学 广州供电段教育科 江西南昌市红谷滩疾病防治中心 四川遂宁市一名编程爱好者 天津远洋运输公司 江西汇仁集团 大连连云港XXX部队 中国一名留美学生 ......... 最新版本3.0在线试用通道:http://www.jxpfexam.com
Platform: | Size: 1588925 | Author: duan_hl@126.com | Hits:

[SourceCodesom聚类算法

Description: 设计训练一个自组织竞争的人工神经网络(SOM网络),该网络能识别26个大写英文字母。此网络经过训练后,当给出一个表示字母的输入时,网络能够正确的在输出端指出该字母。
Platform: | Size: 420805 | Author: whwsn6688 | Hits:

[AI-NN-PRMatlab遗传算法改进程序

Description: 遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。遗传算法的这些性质,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术。
Platform: | Size: 6871 | Author: ren20052064@sina.com | Hits:

[WEB Codetaobao

Description: 最新淘帝淘宝客_V1.1.2_Pro破解版 后台帐号密码是:admin 本程序采用PHP语言编写,本程序适淘宝合作伙伴,可以实时调用、查询淘宝商品、无需人工更新、管理,一键修改pid, 安装简单,傻瓜也会用,使用最新API TOP 版本。淘宝所有链接进行加密,增加收录,seo优化。你可以不会做网站,不懂程序,但是想要赚钱,你必须学会付出,学会行动。学会只要说出你的要求,空间,域名,网站都可以帮做好了,你只需要去推广赚钱。 SEO友好文章系统 1、可自定义每篇文章页面后缀名、关键字、描述等 2、纯静态,后台生成html(或htm等等,后缀名可自定义) 3、符合用户浏览习惯界面设置,广告内容自定义 4、栏目自定义,栏目类型:栏目组、普通文章、自定义页面、外链 5、模板分离,可自定修改模板 希望大家能保留里面的友情链接。以后有更版的。我也会再放出来。 -Background account password is: admin This program uses PHP language, this program suitable Taobao partners, real-time call, the query Taobao goods, no manual update, management, and a Button to modify the pid, simple installation, a fool will use the latest API TOP version. Taobao encrypt all links and increase your, seo excellent Of. You can not do websites, do not understand procedures, but want to make money, you must learn to give and learn to act. Say what you learn as long as the requirements of air , The domain name, Web site can help do a good job, you only need to promote to make money. SEO-friendly article system 1, can be customized extension of each article page, keywords, description, etc. 2, pure static, background generated html (or htm, etc., suffix can be customized) 3, in line with the user interface settings browsing habits, advertising, custom content 4, part custom, part type: part group, general articles, custom page, outside the chain 5, sepa
Platform: | Size: 1024000 | Author: 木子李 | Hits:

[JSP/JavaLabelFieldEX

Description: 透過抓娃自動程式來對這個世界造成更完美的貢獻,影響人工AI智慧系統,以及分類系統的完善,加入雲端科技更能讓這個系統更加完善。-Automatically by the program to grab this baby cause more perfect world the contribution of artificial intelligence AI systems, and improve the classification system by adding more technology make this cloud system more perfect.
Platform: | Size: 1024 | Author: ladybaba | Hits:

[AI-NN-PRadaptive-genetic-algorithm

Description: 自适应GA SVM 参数选择算法研究Param eter selection algorithm for support vector machines based on adaptive genetic algorithm 支持向量机是一种非常有前景的学习机器, 它的回归算法已经成功地用于解决非线性函数的逼近问题. 但 是, SVM 参数的选择大多数是凭经验选取, 这种方法依赖于使用者的水平, 这样不仅不能获得最佳的函数逼近效果, 而且采用人工的方法选择 SVM 参数比较浪费时间, 这在很大程度上限制了它的应用. 为了能够自动地获得最佳的 SVM 参数, 提出了基于自适应遗传算法的 SVM 参数选取方法. 该方法根据适应度值自动调整交叉概率和变异概率, 减少了遗传算法的收敛时间并且提高了遗传算法的精度, 从而确保了 SVM 参数选择的准确性. 将该方法应用于船用 锅炉汽包水位系统建模, 仿真结果表明由该方法所得的 SVM 具有较简单的结构和较好的泛化能力, 仿真精度高, 具 有一定的理论推广意义.- The support vector m achine ( SVM ) is a prom ising artificia l inte lligence technique, in w hich the regres sion a lgorithm has a lready been used to so lve the nonlinear function approach successfully. Un fortunate ly, m ost us ers se lect param eters for an SVM by ru le o f thumb, so they frequently fail to generate the optim al approach ing e ffect for the function. Th is has restricted effective use o f SVM to a great degree. In order to get optim a l param eters auto m atically, a new approach based on an adaptive genetic a lgorithm ( AGA ) is presented, w hich autom atica lly ad justs the param eters for SVM. This m ethod se lects crossover probability and mutation probab ility accord ing to the fitness va lues of the object function, therefo re reduces the convergence tim e and im proves the prec ision o fGA, in suring the accuracy of param eter se lection. Th is m ethod w as applied to m odeling of w ater level system o f a sh ip b
Platform: | Size: 331776 | Author: | Hits:

[Gamesjava版中国象棋

Description: 中国象棋,开发语言用的是java,程序结构清晰,便于扩展,具备了初级的人工自能,可以学习参考的哟!
Platform: | Size: 686099 | Author: huny.king@163.com | Hits:

[AI-NN-PRGeneticAlgorithm

Description: 遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。遗传算法的这些性质,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a class learn the laws of evolution of the biosphere (survival of the fittest, survival of the fittest genetic mechanism) evolved random search method. By U.S. J.Holland Professor in 1975 first proposed, whose main characteristic is to operate directly on the structure of the object, there is no derivation and limited function continuity internal implicit parallelism and better global optimization capability using a probability optimization methods can automatically access and guidance to optimize search space adaptively adjust the search direction, the rules do not need to be determined. These properties of the genetic algorithm has been widely used in combinatorial optimization, machine learning, signal processing, adaptive control and artificial life. It is a key technology in the modern about intelligent computing.
Platform: | Size: 22528 | Author: SmileHF | Hits:

[matlabP4-1

Description: 传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。遗传算法的这些性质,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术-Propagation algorithm (Genetic Algorithm) is a law of evolution in biology class reference (survival of the fittest, survival of the fittest genetic mechanisms) randomized search method evolved. It was first proposed by the United States J.Holland professor in 1975, and its main feature is to operate directly on the structure of the object, the continuity of the derivative and the function limitation does not exist with global implicit parallelism inherent and better optimization capability the use of probabilistic optimization method that can automatically obtain and guidance to optimize the search space adaptively adjust the search direction, the rule does not require determined. The nature of the genetic algorithm, has been widely used in combinatorial optimization, machine learning, signal processing fields, such as adaptive control and artificial life. It is about smart modern computing key technologies
Platform: | Size: 3072 | Author: 朱坤鸿 | Hits:

[Data structssample4

Description: 工神经网络(Artificial Neural Network)又称连接机模型,是在现代神经学、生物学、心理学等学科研究的基础上产生的,它反映了生物神经系统处理外界事物的基本过程,是在模拟人脑神经组织的基础上发展起来的计算系统,是由大量处理单元通过广泛互联而构成的网络体系,它具有生物神经系统的基本特征,在一定程度上反映了人脑功能的若干反映,是对生物系统的某种模拟,具有大规模并行、分布式处理、自组织、自学习等优点,被广泛应用于语音分析、图像识别、数字水印、计算机视觉等很多领域,取得了许多突出的成果。最近由于人工神经网络的快速发展,它已经成为模式识别的强有力的工具。神经网络的运用展开了新的领域,解决其它模式识别不能解决的问题,其分类功能特别适合于模式识别与分类的应用。多层前向BP网络是目前应用最多的一种神经网络形式-Artificial neural network (Artificial Neural Network) connection, also known as machine model, is based on interdisciplinary research in modern neurology, biology, psychology, etc. produced on, it reflects the fundamental processes of biological neural processing of external things, is in the simulation developed on the basis of human brain tissue computing system is constituted by a large number of processing units interconnected through an extensive network system, it has the basic characteristics of biological neural systems, to a certain extent reflects the number of reflecting the human brain function is simulation of certain biological systems, with massively parallel, distributed processing, self-organizing, self-learning, etc., are widely used in many areas of speech analysis, image recognition, digital watermarking, computer vision, and achieved many outstanding achievements . Recently due to the rapid development of artificial neural networks, it has become a powerful tool fo
Platform: | Size: 100352 | Author: 沈阳阳 | Hits:

[Web ServerVote

Description: 投票程序简易版是一款非常小巧的投票系统,可以用在各种投票的活动现场还有竞选之类的。投票程序使用asp开发的软件,用起来非常方便简易,不需要复杂的操作即可完成,功能完善,暂用资源非常少。12个自定义投票选项可以添加主要是用在网站的点击投票。由于纸质投票大家互相议论,导致投票结果不公平,自定义选项投票调查系统可以自定义投票选项内容,采用一台电脑运行此程序,投票者依次进行投票,保证每个人投票没有受到其它人影响,最大程度保证投票公平合理性。 使用方法你在完成一个企业客户的网站时,也可以方便的在客户网站上加入一段代码,即时显示为客户而定制的调查主题,可以同时为不同的客户添加投票。 特色介绍 智能高效:全自动投票,投票软件能自动拨号换ip 极速体验:投票速度快,正常情况下一台电脑可达每分钟8-12票,可多台电脑一起运行 真实有效:投票软件对数据封包发送,采用智能技术,确保为有效票 节省资源:自动投票软件运行时,不影响电脑正常使用,可以在后台运行 操作简单:自动投票软件使用简单,只需按一键即可进行自动投票,无需人工干预 技术强大:对于菜鸟级用户,复杂投票系统可以联系软件作者分析搞定或直接代投 - Voting procedures Lite is a very small voting system can be used in a variety of activities in the field as well as the election ballot and the like. Voting procedures using asp development software is very convenient and easy to use, does not require complex operations to complete, fully functional, with very few resources temporarily. 12 Custom voting options can be added is mainly used in the site click on vote. We talk to each other because of paper ballots, the voting results lead to unfair customization options poll voting system can be customized entries, using a computer to run this program, voters in order to vote, to ensure that everyone else has not been affected to vote , the maximum guarantee of fair vote. The method you use to complete a corporate client s website, you can also easily add a piece of code on the client site, real-time display for customers customized survey topics, you can also add a vote for different customers. Features Description Intelligent and e
Platform: | Size: 31744 | Author: jiezi | Hits:

[AI-NN-PRGA

Description: 遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。遗传算法的这些性质,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a type of reference biological evolution law (survival of the fittest, survival of the fittest genetic mechanism) random search method evolved. It was first proposed by the United States J.Holland professor in 1975, its main feature is the direct object of the structure of the operation, continuity of derivation and function defined does not exist have a global implicit inherent parallelism and better optimization capability with probability of optimization method that can automatically obtain and guide optimized search space, the search direction adaptively adjust the rules do not need to determine. These properties GA, has been widely used in combinatorial optimization, machine learning, signal processing field, adaptive control and artificial life. It is a modern computing on smart key technology.
Platform: | Size: 2048 | Author: tyy | Hits:

[WEB CodePWBuilder_For_phpwind8.7

Description: 可以非常方便的从第三方论坛软件转换数据到 PHPWind最新版本。PWBuilder倡导免费、开放的理念,我们欢迎广大站长都参与到转换程序 的开发和完善中来,为PWBuilder的发展添砖加瓦。 PWBuilder 的功能 1. 统一平台,不用再到处寻找相应的转换程序 2. 全部配置项目均在页面内实现。免去手工改动文件的麻烦 3. 转换过程自动执行,无需人工干涉 4. 自定义转换模板,转换程序的开发作者可以顺便做个广告:) PWBuilder_For_phpwind8.7能转换哪些论坛 -Can be very convenient the third party forum software conversion data to the latest version of PHPWind. PWBuilder advocates free, open concept, we welcome the majority of owners are involved in the conversion process The development and perfection, to contribute to the development of PWBuilder. PWBuilder function 1 unified platform, no longer everywhere to find the appropriate conversion process 2 all configuration items are implemented within the page. Manually change the file to remove the trouble 3 the automatic implementation of the conversion process, no artificial interference 4 custom conversion template, the development of the conversion process can be the author of the way advertising: PWBuilder_For_phpwind8.7 can convert what forum
Platform: | Size: 1373184 | Author: 韩骁 | Hits:

[AI-NN-PRSOFM_NetWork

Description: SOFM人工神经网络程序,能构自组织、无导师信号的情况下进行学习。-SOFM neural network program that can compose the self-organizing, no teacher signals under the situation of learning.
Platform: | Size: 350208 | Author: 吴贵方 | Hits:

[AI-NN-PRANN

Description: 人工神经网络(ANN),简称神经网络,是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构,是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具,常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模,或用来探索数据的模式。(Artificial neural network (ANN), referred to as neural network, is a mathematical model of the structure and function of biological neural network. Neural networks are connected by a large number of artificial neural networks. In most cases, artificial neural networks can change the internal structure based on the external information, and it is an adaptive system. Modern neural network is a kind of nonlinear statistical data modeling tool, which is used to model the complex relationship between input and output.)
Platform: | Size: 1024 | Author: 子W曦 | Hits:

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