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[Other] SR DL : 0: 本文对说话人识别技术作了较深入系统的研究。提出将不同的特征参数进行信息互补组合，以整合出能够较全面反映说话人个人信息的新参数向量，并以此特征参数进行文本相关的说话人识别系统设计。文章同时对说话人识别中的噪声问题进行比较研究，根据MFcC这一参数本身的噪声鲁棒性特点，对其提取算法进行研究，引入依据嗓声强度而比例加权的思想，得出抗噪声性能更好的加权MFCC特征参数。文中根据上述参数，分别采用基于动态时间规整(DTW)和隐马尔可夫模型 (HMM)的识别方法，对不同的说话人进行语音采集和识别，实验证明，本文中提取的特征参数有很好的应用性能表现。-In thi sth eiss，the传sc峨hofspeakcrreco即itiontc比nologyislhoorughlydicsussed. Thediferentfeatu优isassembledtoPatch.achotheraccordingtoitsinformation，and thcnanewfcaturcvedorthatcanbetterreflectthesPcakcr，sinformationisformed.we usethisnew featuretodoourtext一dcPcndcntsPeakerrccognitio盯systemdesign. Th er ew eaiso乡vedeePreseaerhofthenoiseProbleminspeakcrrecognition.As lhe MFC Cfea盆ureh”goodn说se功bustn哪，westudyils欲lractarithmetica如advanc食hc id.atbaIwccanaddweighlsProPortionalIybasedonitsnoj“intcnsity，andwcget玄hc weigh妞dMFCCfcaturewhichisbettero015odresistedtheorotically
Date : 2025-12-30 Size : 2.28mb User : 李靖
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