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模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。简单概述模糊聚类的概念,介绍模糊C-均值(FCM)算法,并在matlab软件上对该算法进行仿真,结果表明,该算法设计简单,应用范围广,但改算法仍存在容易陷入局部极值点等问题,还需进一步研究
Date : 2011-02-21 Size : 100.92kb User : tostick

模糊C均值脑电分类并使用了支持向量机对比,其中支持向量机使用了三种方法参数寻优。-fuzzy C means clustering for EEG classification,and use the SVM for campare. The SVM applied three methods to find the optimal apartments.
Date : 2025-12-20 Size : 13kb User : 健康

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模式识别中的模糊聚类,比较经典的文章,考虑了本地信息的FCM。-Pattern recognition, fuzzy clustering, more classic article, considering local information FCM.
Date : 2025-12-20 Size : 1.31mb User : 刘勇

模式识别中的模糊聚类,采用隐马尔科夫链,考虑了先验概率,进行图像识别。-Pattern recognition, fuzzy clustering, using hidden Markov chain, taking into account a priori probability for image recognition.
Date : 2025-12-20 Size : 2.25mb User : 刘勇

用kmean和模糊聚类进行分类,并且将分类结果显示出来,得到不错的效果,代码也比较简单,大家互相学习-using kmean and FCM to classiar
Date : 2025-12-20 Size : 2kb User : 戴开恒
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