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Simulation_diagnostic_MADA
DL : 0
Pour une bonne surveillance de tels dispositifs complexes, il convient de développer des systèmes de diagnostic disposant d’une certaine faculté d’adaptation à des situations nouvelles (apprentissage), et permettant une reconnaissance fiable (décision) du mode de fonctionnement dans lequel le système évolue. Le diagnostic peut être défini comme un processus en trois phases : la détection d’un défaut de mode de fonctionnement, son identification et la localisation de sa cause. Certaines utilisations de MADA ne tolèrent pas les pannes intempestives. Ces pannes peuvent être d origine mécanique (excentricité du rotor, défaut sur accouplement, défauts des roulements, …) ou électrique et magnétique (court-circuit dans les bobinages statoriques et rotoriques)-Pour une bonne surveillance de tels dispositifs complexes, il convient de développer des systèmes de diagnostic disposant d’une certaine faculté d’adaptation à des situations nouvelles (apprentissage), et permettant une reconnaissance fiable (décision) du mode de fonctionnement dans lequel le système évolue. Le diagnostic peut être défini comme un processus en trois phases : la détection d’un défaut de mode de fonctionnement, son identification et la localisation de sa cause. Certaines utilisations de MADA ne tolèrent pas les pannes intempestives. Ces pannes peuvent être d origine mécanique (excentricité du rotor, défaut sur accouplement, défauts des roulements, …) ou électrique et magnétique (court-circuit dans les bobinages statoriques et rotoriques)..
Date
: 2025-12-24
Size
: 4.86mb
User
:
mmessaoudi
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