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[Fractal program] mountain DL : 0: 三维空间中的分形插值算法 ① 在X-Y平面上绘制一个n×n的正方形网格，并对4个角点在Z方向上分别设置初始高度ha，hb，hc，hd，得到A，B，C，D这4点（如图10.3所示）。 ② 根据式hm=（ha+hb+hc+hd）/4+△，计算正方形网格中点的高度hm，其中△为一随机量，从而得到M点。 ③ 根据角点和中点以及虚拟点，计算边中点的高度，即 he=(ha+hb+hm+0)/4+△ hf=(hb+hc+hm+0)/4+△ hg=(hc+hd+hm+0)/4+△ hh=(hd+ha+hm+0)/4+△ 其中，△为一随机量，从而得到E，F，G，H这4点。 ④ 再根据E，B，F，M4点的高度计算小正方形EBFM中点的高度，类似地计算小正方形MFCG，HMGD，AEMH中点的高度，即 he’=(ha+hb+hm+he)/4+△1 hf ’=(hb+hc+hm+hf)/4+△1 hg’=(hc+hd+hm+hg)/4+△1 hh’=(hd+ha+hm+hh)/4+△1 以及这些正方形边中点的高度。 ⑤ 递归步骤③和步骤④使正方形网格逐步细化，直至达到预期递归深度，然后连接每个正方形网格点。
Date : 2008-10-13 Size : 2.63kb User : 李文选
[Fractal program] Cloud123 DL : 0: 二维空间中的分形插值算法 ① 在平面上划分正方形网络n×n，随机给A，B，C，D这4个角点的颜色。 ② 根据4个角点的颜色值的平均值，产生中点M的颜色。 ③ 根据A，B，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点E的颜色；根据B，C，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点F的颜色；根据C，D，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点G的颜色；根据A，D，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点H的颜色。 ④ 根据小正方形EBFM的4角点颜色的平均值，求出小正方形中点以及小正方形的边中点的颜色；然后再沿用上述规则计算小正方形MFCG的中点及边中点的颜色，以此类推，计算小正方形HMGD，AEMH的中点和边中点的颜色。递归步骤④，使其正方形网格不断细化，直至达到预期的递归深度
Date : 2008-10-13 Size : 1.9kb User : 李文选
[Fractal program] mountain DL : 0: 三维空间中的分形插值算法 ① 在X-Y平面上绘制一个n×n的正方形网格，并对4个角点在Z方向上分别设置初始高度ha，hb，hc，hd，得到A，B，C，D这4点（如图10.3所示）。 ② 根据式hm=（ha+hb+hc+hd）/4+△，计算正方形网格中点的高度hm，其中△为一随机量，从而得到M点。 ③ 根据角点和中点以及虚拟点，计算边中点的高度，即 he=(ha+hb+hm+0)/4+△ hf=(hb+hc+hm+0)/4+△ hg=(hc+hd+hm+0)/4+△ hh=(hd+ha+hm+0)/4+△ 其中，△为一随机量，从而得到E，F，G，H这4点。 ④ 再根据E，B，F，M4点的高度计算小正方形EBFM中点的高度，类似地计算小正方形MFCG，HMGD，AEMH中点的高度，即 he’=(ha+hb+hm+he)/4+△1 hf ’=(hb+hc+hm+hf)/4+△1 hg’=(hc+hd+hm+hg)/4+△1 hh’=(hd+ha+hm+hh)/4+△1 以及这些正方形边中点的高度。 ⑤ 递归步骤③和步骤④使正方形网格逐步细化，直至达到预期递归深度，然后连接每个正方形网格点。 -Three-dimensional space fractal interpolation algorithm
Date : 2025-12-21 Size : 2kb User : 李文选
[Fractal program] Cloud123 DL : 0: 二维空间中的分形插值算法 ① 在平面上划分正方形网络n×n，随机给A，B，C，D这4个角点的颜色。 ② 根据4个角点的颜色值的平均值，产生中点M的颜色。 ③ 根据A，B，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点E的颜色；根据B，C，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点F的颜色；根据C，D，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点G的颜色；根据A，D，M点和网格外一虚拟点（颜色值为0）求平均，得到边中点H的颜色。 ④ 根据小正方形EBFM的4角点颜色的平均值，求出小正方形中点以及小正方形的边中点的颜色；然后再沿用上述规则计算小正方形MFCG的中点及边中点的颜色，以此类推，计算小正方形HMGD，AEMH的中点和边中点的颜色。递归步骤④，使其正方形网格不断细化，直至达到预期的递归深度 -Two-dimensional space fractal interpolation algorithm
Date : 2025-12-21 Size : 2kb User : 李文选
[Fractal program] fractal DL : 0: matlab程序画图，常见分形图，function cantor(A,B) c=1 p=0 figure hold on plot([A(2) B(2)],[A(1) B(1)], r* ) while norm(A(1,:)-B(1,:))>=1 C=[] D=[] for i=1:size(A,1) a=A(i,:)+(B(i,:)-A(i,:))/3 b=A(i,:)+2*(B(i,:)-A(i,:))/3 C=[C A(i,:) b] D=[D a B(i,:)] end A=C B=D p=p+1 -matlab program drawing, common fractal images function cantor(A,B) c=1 p=0 figure hold on plot([A(2) B(2)],[A(1) B(1)], r* ) while norm(A(1,:)-B(1,:))>=1 C=[] D=[] for i=1:size(A,1) a=A(i,:)+(B(i,:)-A(i,:))/3 b=A(i,:)+2*(B(i,:)-A(i,:))/3 C=[C A(i,:) b] D=[D a B(i,:)] end A=C B=D p=p+1
Date : 2025-12-21 Size : 2kb User : 郑志森