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[Other] K-junzhi DL : 0: 这是K均值聚类算法的程序,应用相当广泛的,比如在模式识别里就很重要.-This is the K-means clustering algorithm, application fairly extensive, such as pattern recognition is important to Lane.
Date : 2008-10-13 Size : 35.09kb User : fun
[Other] 2655143923 DL : 0: 此程序是在VC环境下实现k-means均值聚类算法-this procedure is in VC environment to achieve k-means clustering algorithm Mean
Date : 2008-10-13 Size : 38.63kb User : zheng
[Other] K-meaneuclideandistance DL : 0: 这个是采用欧氏距离下的K-means算法的matlab实现-this is the Euclidean distance between the K-means algorithm to achieve the Matlab
Date : 2008-10-13 Size : 5.37kb User : 李序
[Other] fk-means DL : 0: 数据挖掘中模糊k均值算法，matlab工具编写。-data mining fuzzy k-means algorithm, Matlab tool for the preparation.
Date : 2008-10-13 Size : 4.09kb User : 明文
[Other] kmean DL : 0: 这是模式识别中关于k均值动态聚类算法的matlab源码-This is the pattern recognition on the k-means clustering algorithm Matlab FOSS
Date : 2008-10-13 Size : 35.2kb User : fuali
[Other] UseMatlabandCtorealizeKmeans DL : 0: 这是一个用c和matlab编写的程序，用于实现k-means算法
Date : 2008-10-13 Size : 6.49kb User : 海天
[Other] amodifiedKmeans DL : 0: An Efficient K-Means Clustering Algorithm.
Date : 2008-10-13 Size : 578.81kb User : aaaaaaa
[Other] kmeans DL : 0: k-means源码(K均值聚类算法源码)
Date : 2008-10-13 Size : 8.33kb User : 安替
[Other] k_means DL : 0: K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开
Date : 2008-10-13 Size : 3.22kb User : cz
[Other] KC.tar DL : 0: 是K均值算法的一个Linux下的编译的程序,用标准C++编写的-K-means algorithm is a Linux compiler procedures used to prepare the standard C
Date : 2008-10-13 Size : 1.03mb User : 冼华